2026-03-19AI 코딩오픈소스개발 도구Letta CodeMemGPT

내 AI 코딩 도우미가 어제 한 일을 기억한다 — MemGPT 팀이 만든 Letta Code

AI 코딩 도우미를 쓸 때마다 같은 설명을 반복하는 문제, Letta Code가 해결했습니다. MemGPT(깃허브 스타 2만 1천)를 만든 팀이 '기억하는 AI 코딩 도우미'를 무료 오픈소스로 공개했습니다. Claude·GPT·Gemini 모델을 자유롭게 바꿔가며 쓸 수 있습니다.

AI 코딩 도우미를 쓰다 보면 매번 같은 설명을 반복해야 합니다. "이 프로젝트는 React로 만들었고, 데이터베이스는 PostgreSQL이고, 코딩 스타일은 이렇고…" 대화를 닫으면 AI는 모든 것을 잊어버리기 때문입니다. Letta Code는 이 문제를 근본적으로 해결한 새로운 AI 코딩 도우미입니다. 대화를 닫아도 AI가 내 프로젝트와 작업 방식을 기억하고, 쓸수록 더 똑똑해집니다.

핵심 3줄 요약
• AI에게 기억력을 부여하는 기술로 유명한 MemGPT 팀(깃허브 스타 2만 1천)이 만든 코딩 전용 도우미
• Claude, GPT, Gemini 등 여러 AI 모델을 자유롭게 바꿔가며 사용 가능 — 하나에 종속되지 않음
• 오픈소스·무료 — npm install -g @letta-ai/letta-code 한 줄이면 설치 완료

Letta Code CLI 화면 — Pick up where you left off

매번 새 사람 만나는 느낌 vs 함께 성장하는 동료

Claude Code, GitHub Copilot, Codex 같은 기존 AI 코딩 도구들은 세션 기반으로 작동합니다. 대화를 시작할 때마다 AI는 백지 상태에서 출발합니다. Letta 팀은 이 차이를 이렇게 설명합니다.

기존 도구 — "매번 새 계약직을 만나는 것과 같습니다. 내 프로젝트를 처음부터 설명해야 합니다."

Letta Code — "함께 일하는 동료나 후배와 같습니다. 일할수록 배우고, 기억하고, 점점 더 잘합니다."

구체적으로, Letta Code의 에이전트(AI 비서)는 대화를 닫아도 사라지지 않습니다. 내가 어떤 프레임워크를 쓰는지, 어떤 코딩 스타일을 선호하는지, 지난번에 어떤 버그를 고쳤는지를 모두 기억합니다. /clear 명령으로 새 대화를 시작해도 이전에 배운 것은 그대로 남아 있습니다.

Letta Code 메모리 반영 기능 — AI가 작업 내용을 스스로 기억하고 정리하는 모습

AI가 작업을 마친 뒤 스스로 "이건 나중에도 쓸 정보니까 기억해두자"고 판단하는 모습

Claude도 GPT도 Gemini도 — 하나의 AI 비서에서 모델만 바꿔 쓴다

Letta Code의 또 다른 강점은 멀티 모델 지원입니다. Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, GPT-5.4, Gemini 3 Pro, GLM-4.7 등 주요 AI 모델을 자유롭게 전환할 수 있습니다. 중요한 점은 모델을 바꿔도 기억은 그대로 유지된다는 것입니다.

Letta Code 모델 선택 화면 — Opus, Sonnet, GPT 등 다양한 모델 지원

예를 들어, 평소에는 비용이 저렴한 Sonnet 4.6으로 작업하다가 복잡한 아키텍처 설계가 필요할 때만 Opus 4.6으로 전환하는 식입니다. 어떤 모델로 바꿔도 AI는 내 프로젝트에 대해 이미 알고 있는 모든 것을 기억합니다.

MemGPT — AI에게 기억력을 주는 기술의 원조

Letta Code를 만든 팀의 배경을 알면 이 도구가 왜 특별한지 이해가 됩니다. Letta는 원래 MemGPT라는 이름으로 유명했습니다. 2023년 발표된 MemGPT 논문은 "AI에게 컴퓨터 운영체제처럼 메모리를 관리하는 능력을 주자"는 아이디어로 큰 주목을 받았고, 깃허브에서 스타 2만 1천 개를 모았습니다.

이 팀이 그동안 쌓아온 메모리 기술을 코딩 도우미에 집중 적용한 결과물이 바로 Letta Code입니다. 현재 1,900개 이상의 깃허브 스타를 받았고, 110회 이상의 릴리스를 거치며 빠르게 발전하고 있습니다.

바로 써보는 방법

Node.js 18 이상이 설치되어 있다면 바로 시작할 수 있습니다.

# 설치
npm install -g @letta-ai/letta-code

# 프로젝트 폴더에서 실행
cd my-project
letta

# AI 모델 연결 (처음 한 번만)
/connect

# 모델 전환
/model

# AI에게 기억시키기
/remember 이 프로젝트는 TypeScript + Next.js로 만들었고, 테스트는 Vitest를 씁니다

# 새 대화 시작 (기억은 유지)
/clear

/remember 명령이 핵심입니다. AI에게 "이건 꼭 기억해둬"라고 직접 지시할 수 있습니다. AI는 작업 중에도 스스로 "이건 나중에 유용할 정보"라고 판단하면 자동으로 기억에 저장합니다.

기존 도구와 비교하면

기능	Claude Code	Cursor	Letta Code
세션 간 기억	CLAUDE.md 파일로 제한적	Rules 파일로 제한적	자동 기억 + 수동 /remember
AI 모델 선택	Claude 전용	여러 모델	여러 모델 (기억 유지)
스킬 학습	플러그인/슬래시 커맨드	X	/skill로 새 능력 학습
오픈소스	부분적	X	완전 오픈소스 (Apache 2.0)

물론 Claude Code에도 CLAUDE.md 파일이나 claude-mem 플러그인처럼 기억 기능을 추가하는 방법이 있습니다. 하지만 Letta Code는 기억을 '추가 기능'이 아니라 핵심 설계 원칙으로 삼았다는 점에서 근본적으로 다릅니다.

누구에게 유용한가

여러 AI 모델을 비교하며 쓰고 싶은 개발자 — Claude가 비쌀 때 GPT로 전환하고, 코딩은 Codex로, 설계는 Opus로 쓰는 식의 유연한 활용이 가능합니다.

장기 프로젝트를 진행하는 팀 — 몇 주, 몇 달에 걸친 프로젝트에서 AI가 맥락을 유지해주면 반복 설명에 드는 시간이 크게 줄어듭니다.

AI 코딩 도구에 특정 회사 종속이 걱정되는 분 — 완전 오픈소스(Apache 2.0)이고, 자체 서버에서 운영할 수도 있습니다.

아직 초기 단계라는 점은 알아두세요

Letta Code는 스타 1,900개로 아직 Claude Code(스타 수만 개)나 Cursor에 비하면 초기 단계입니다. 커뮤니티 생태계, 플러그인, 문서의 양에서 차이가 있을 수 있습니다. 하지만 110회 이상의 릴리스에서 보이듯 개발 속도는 매우 빠르고, MemGPT라는 검증된 기술 기반 위에 세워졌다는 점은 큰 강점입니다.

AI 코딩 도구 시장에서 '기억'이 핵심 경쟁력이 되는 시대가 오고 있습니다. Letta Code는 그 방향을 가장 먼저, 가장 진지하게 잡은 도구입니다.

관련 콘텐츠 — Easy클코로 AI 시작하기 | 무료 학습 가이드 | AI 뉴스 더보기

출처

AI 소식, 가장 빠르고 쉽게 받아보세요

누구나 이해할 수 있도록, 가장 자세하고 쉽게 알려드립니다

텔레그램 채널 구독