김과장
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2026-03-18Claude CodeAI 코딩개발 도구오픈소스생산성

Claude Code에 두뇌를 이식한다 — 스킬 108개, 명령어 57개, 스타 8만 3천 최적화 시스템

Anthropic 해커톤 우승작 Everything Claude Code가 깃허브 스타 8만 3천을 돌파했습니다. 108개 전문 스킬, 57개 슬래시 명령어, 12개 서브에이전트로 AI 코딩 도우미의 성능을 극대화하는 시스템입니다.


AI 코딩 도우미 Claude Code를 쓰고 있지만 제 성능을 다 못 뽑아내고 있다면, 이 프로젝트가 답입니다. 10개월간 매일 Claude Code를 실전에서 쓴 개발자가 만든 Everything Claude Code(ECC)가 깃허브 스타 8만 3,377개를 돌파하며 하루에만 2,716개의 스타를 받고 있습니다. Anthropic 공식 해커톤 우승작이기도 합니다.

Everything Claude Code - Anthropic 해커톤 우승작 소개 트윗

단순 설정 파일이 아닌 '성능 최적화 운영체제'

ECC는 Claude Code에 붙여 쓰는 일종의 확장 두뇌입니다. 일반적인 설정 파일 모음이 아니라, AI가 코드를 짜고 검토하고 배포하는 전 과정을 체계적으로 관리하는 시스템입니다. 핵심 구성은 다음과 같습니다.

ECC 핵심 구성 요소

108개 전문 스킬
백엔드, 프론트엔드, 보안, 비즈니스 등 분야별 작업 지침
57개 슬래시 명령어
/tdd, /plan, /code-review, /e2e 등 한 줄 실행
12개 서브에이전트
설계자, 코드 리뷰어, 보안 검사기 등 전담 AI 부하
자동 학습 메모리
세션 간 맥락 유지, 패턴 자동 추출, 신뢰도 점수화

작업마다 다른 AI 모델을 자동으로 골라쓴다

ECC의 가장 인상적인 기능 중 하나는 작업 유형별 AI 모델 자동 선택입니다. 파일 검색 같은 단순 작업에는 빠르고 저렴한 Haiku를, 복잡한 설계에는 깊이 있는 Opus를 쓰는 식입니다. 아래 표가 그 전략을 보여줍니다.

작업 유형별 AI 모델 선택 전략표 — 탐색은 Haiku, 설계는 Opus, 코딩은 Sonnet

예를 들어, 파일 탐색은 Haiku(빠르고 저렴), 여러 파일에 걸친 코딩은 Sonnet(코딩에 최적), 보안 분석이나 복잡한 버그 수정은 Opus(깊은 추론 능력)를 사용합니다. 비용을 아끼면서도 품질은 유지하는 전략입니다.

명령어 하나로 리팩토링·테스트·배포를 연결한다

ECC의 슬래시 명령어는 체이닝(연결 실행)이 가능합니다. 아래 스크린샷처럼, 한 줄의 지시로 "코드 정리 → 테스트 커버리지 확인 → 전체 테스트 실행"을 순서대로 자동 실행할 수 있습니다.

Claude Code에서 /refactor-clean → /test-coverage → /e2e 명령어를 연결 실행하는 화면

자주 쓰는 명령어 조합을 살펴보면:

  • /plan → 작업 계획 수립
  • /tdd → 테스트 주도 개발(테스트를 먼저 짜고, 그에 맞춰 코드를 작성하는 방식)
  • /code-review → AI가 코드를 검토해서 문제점을 지적
  • /build-fix → 빌드(코드를 실행 가능한 프로그램으로 만드는 과정) 오류 자동 수정
  • /security-scan → 보안 취약점 검사

Claude 5개를 동시에 돌리는 병렬 작업

ECC는 git worktree(같은 프로젝트를 여러 복사본으로 나눠 동시에 작업하는 기능)를 활용해 Claude를 여러 개 동시에 실행하는 전략도 제공합니다. 터미널 탭 5개에서 각각 다른 작업을 맡기는 방식입니다.

5개의 Claude Code를 동시에 실행하며 병렬 작업하는 터미널 화면

Anthropic의 Boris Cherny가 공유한 이 방법은 조회수 100만 회를 넘겼습니다. ECC는 이 워크플로우를 체계화된 가이드와 자동화 훅(특정 시점에 자동 실행되는 스크립트)으로 제공합니다.

Claude Code만을 위한 게 아니다

ECC는 Claude Code 전용이 아닙니다. Cursor, OpenAI Codex, OpenCode, Antigravity 등 주요 AI 코딩 도구를 모두 지원합니다. 한 번 설정하면 어떤 AI 코딩 도구에서든 동일한 스킬과 명령어를 쓸 수 있습니다.

지원 언어도 TypeScript, Python, Go, Java, C++, Swift, PHP, Perl까지 폭넓습니다. 각 언어별로 최적화된 코딩 규칙과 리뷰 가이드가 따로 있습니다.

플러그인 시스템으로 확장성도 갖췄다

Claude Code 플러그인 인터페이스에서 MCP 연결 상태를 보여주는 화면

ECC는 Claude Code의 공식 플러그인 마켓플레이스에서도 설치할 수 있습니다. 현재 150개 이상의 GitHub App 설치를 기록하고 있으며, 997개의 내부 테스트를 통과한 안정적인 시스템입니다.

설치 방법

설치는 두 단계입니다.

# 1단계: 플러그인 설치
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code

# 2단계: 규칙 설치 (원하는 언어 선택)
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
cd everything-claude-code
npm install
./install.sh typescript  # python, golang, swift, php도 가능

# 3단계: 바로 사용
/everything-claude-code:plan "사용자 인증 기능 추가"

Anthropic 해커톤 우승의 의미

ECC는 단순히 스타가 많은 프로젝트가 아닙니다. Anthropic 공식 해커톤에서 우승했다는 것은 Claude를 만든 회사가 직접 "이 도구가 Claude Code를 가장 잘 활용하는 방법"이라고 인정했다는 의미입니다.

창시자 Affaan Mustafa는 10개월간 매일 Claude Code로 실제 제품을 만들면서 축적한 노하우를 체계화했습니다. "어떤 상황에서 어떤 모델을 쓰고, 어떻게 작업을 분배하고, 어떻게 품질을 검증하는가"에 대한 실전 검증된 답이 담겨 있습니다.

한눈에 보는 ECC

  • 깃허브 스타: 83,377개 (하루 +2,716)
  • 포크: 10,900+
  • 전문 스킬: 108개 이상
  • 슬래시 명령어: 57개 이상
  • 서브에이전트: 12개 이상 (설계, 리뷰, 보안, 테스트 등)
  • 지원 IDE: Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Antigravity
  • 지원 언어: TypeScript, Python, Go, Java, C++, Swift, PHP, Perl
  • 라이선스: MIT (무료)
  • 저장소: GitHub에서 보기

AI 코딩 도우미를 '그냥 쓰는 것'과 '제대로 쓰는 것'의 차이는 이런 시스템에서 갈립니다. 개발자라면 ECC를 설치해서 Claude Code의 숨겨진 성능을 끌어내 보시기 바랍니다. 비개발자라면, AI 코딩 도구가 이제 단순한 자동완성이 아니라 설계·개발·검토·배포를 통합하는 운영체제 수준으로 진화하고 있다는 점을 주목할 만합니다.

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