AI 전문가 144명을 무료로 고용한다 — Agency Agents, 일주일 만에 깃허브 스타 5만 2천 돌파
마케터, 디자이너, 개발자, 영업까지 144명의 AI 전문가를 Claude Code에 설치하면 각 분야 전문가처럼 일합니다. 깃허브 스타 5만 2천, 일주일 성장 2만 9천.
Claude Code에 마케팅 전문가, 프론트엔드 개발자, SEO 컨설턴트, 브랜드 디자이너를 한꺼번에 고용할 수 있다면? 오픈소스 프로젝트 Agency Agents가 정확히 그 일을 해줍니다. 144명 이상의 AI 전문가 프로필을 모아놓은 이 프로젝트가 일주일 만에 깃허브 스타 2만 9천 개를 새로 받으며 총 5만 2천 개를 돌파했습니다.
• AI 코딩 도구에 설치하면 144명의 전문가가 각자 분야에 맞게 답변해주는 프로필 모음
• 개발(23명), 마케팅(23명), 디자인(8명), 영업(8명) 등 12개 부서 구성
• Claude Code, Cursor, Gemini CLI 등 10개 이상 도구에서 바로 사용 가능
대체 이게 뭔가요?
Agency Agents는 AI 코딩 도구에 '전문가 역할'을 부여하는 프로필 파일 모음입니다. 예를 들어 Claude Code에 "프론트엔드 개발자 에이전트를 써서 이 컴포넌트를 검토해줘"라고 말하면, AI가 프론트엔드 전문가의 관점에서 코드를 분석합니다. "SEO 전문가 에이전트로 이 페이지를 분석해줘"라고 하면, 검색엔진 최적화 전문가처럼 답합니다.
각 프로필에는 전문 분야, 성격, 작업 방식, 성공 지표까지 상세하게 설정되어 있습니다. 단순한 프롬프트 템플릿이 아니라, 실무에서 수개월 간 다듬어진 전문가 시뮬레이션입니다.
12개 부서, 144명의 전문가 — 전체 조직도
이 프로젝트가 인상적인 이유는 실제 회사 조직처럼 부서가 나뉘어 있다는 점입니다.
이 밖에도 제품 관리(5명), 프로젝트 관리(6명), QA 테스팅(8명), 고객 지원(6명), 공간 컴퓨팅(6명), 게임 개발(19명), 학술 연구(5명) 부서가 있고, 블록체인 감사·정부 컨설팅·문화 전략까지 다루는 특수 부서(23명)도 따로 있습니다.
설치 방법 — 복사 한 번이면 끝
Claude Code 사용자라면 가장 간단합니다.
# 1. 저장소 다운로드
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git
# 2. 에이전트 파일을 Claude Code 에이전트 폴더에 복사
cp -r agency-agents/* ~/.claude/agents/이후 Claude Code에서 이렇게 말하면 됩니다:
"프론트엔드 개발자 에이전트를 써서 이 컴포넌트를 검토해줘"
"SEO 전문가 에이전트로 이 페이지의 검색 최적화를 분석해줘"
"레딧 커뮤니티 빌더 에이전트로 이 제품의 레딧 마케팅 전략을 짜줘"Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Aider 등 다른 도구를 사용한다면 자동 변환 스크립트를 제공합니다:
# 자동으로 도구를 감지해서 변환
./scripts/install.sh
# 특정 도구를 지정할 수도 있습니다
./scripts/install.sh --tool cursor실전 활용 시나리오
스타트업 MVP 개발
프론트엔드 개발자 + 백엔드 아키텍트 + 그로스 해커 + 래피드 프로토타이퍼 + 현실 점검자(Reality Checker)를 동시에 활성화합니다. 각자의 관점에서 코드와 전략을 검토하니, 혼자 작업해도 팀 코드 리뷰를 받는 효과를 얻을 수 있습니다.
마케팅 캠페인 기획
콘텐츠 크리에이터 + 트위터 전문가 + 인스타그램 큐레이터 + 레딧 커뮤니티 빌더 + 분석 리포터를 조합합니다. 각 플랫폼의 톤과 전략이 다르기 때문에, 플랫폼별 맞춤 콘텐츠가 한 번에 나옵니다.
유료 광고 최적화
광고 감사 → 추적 설정 → PPC 전략 → 검색어 분석 → 크리에이티브 전략 → 분석 보고 순서로 에이전트를 연결합니다. 대행사에 맡기면 수백만 원인 작업을 AI가 대신합니다.
왜 이렇게 빠르게 퍼졌을까
이 프로젝트가 일주일 만에 2만 9천 스타를 받은 이유는 분명합니다.
첫째, 진입 장벽이 거의 없습니다. 파일을 복사하기만 하면 되고, 별도 설치나 설정이 필요 없습니다. 둘째, 비개발자도 바로 활용할 수 있습니다. 마케터가 SEO 에이전트를 쓰고, 디자이너가 UX 리서치 에이전트를 쓰는 식으로 자기 분야의 전문가를 즉시 만들 수 있습니다. 셋째, 실무에서 검증된 프로필입니다. 레딧 커뮤니티의 피드백을 수개월간 반영해서 만들어졌습니다.
MIT 라이선스로 상업적 사용도 자유롭고, 중국어 번역 버전도 이미 2개나 나왔습니다. 기여자는 44명, 포크는 8천 개를 넘었습니다.
주의할 점
에이전트 프로필은 결국 시스템 프롬프트입니다. AI의 기본 능력 자체가 바뀌는 것은 아닙니다. 마케팅 에이전트라고 해서 실제 광고를 집행하거나 데이터를 수집하지는 않습니다. 다만 특정 관점에서 생각하고 답변하도록 가이드하는 것이므로, 결과물의 품질은 AI 모델 자체의 성능에 의존합니다.
그래도 "그냥 AI에게 물어보기"와 "전문가 역할을 부여하고 물어보기"의 차이는 실무에서 체감이 큽니다. 특히 여러 관점을 동시에 검토해야 하는 복잡한 의사결정에서 효과적입니다.
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